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朱骁洵:5G医疗的探索 最重要的是市场需求

2019-12-31 10:40:50  来源:网易科技

万物智联的5G时代即将到来,2019年5月开始,网易科技重磅打造“5G+访谈”,邀请行业内大咖共话5G,探讨“5G+”时代的机遇和挑战。网易科技将通过专业视角持续为大家带来5G最前沿的报道。

本期访谈,网易科技对话西门子中国研究院院长朱骁洵,对5G医疗问题,我们进行了深入交流探讨。

随着5G商用的落地,5G医疗健康呈现出强大的生命力。《5G 时代智慧医疗白皮书》提到,虽然我国5G医疗健康的发展尚处于起步阶段,但是5G医疗健康前期探索已取得良好的应用示范作用,实现了5G在医疗健康领域包括远程会诊、远程超声、远程手术、应急救援、远程示教、远程监护、智慧导诊、移动医护、智慧院区管理、AI辅助诊断等众多场景的广泛应用。

研发关键:市场需求

随着5G浪潮的席卷,5G技术成为医疗产业发展的重要支撑。5G+医疗的技术探索究竟发展如何?对此,西门子(中国)有限公司执行副总裁、物联网服务事业部总经理,西门子中国研究院院长朱骁洵告诉记者,西门子医疗已经有了自己的5G系统集成技术。

“我们在中国的研发团队在5G、物联网、AI等方向有长期的技术积累,并且通过与业务相结合的方式,开发了很多基于实际需求的创新成果。另外,西门子物联网服务事业部有近200位解决方案开发专家,负责制定针对客户切实痛点且具有商业价值的解决方案。”朱骁洵谈到。

在他看来,5G医疗的探索,除了技术积累和方案解决外,最重要的是业务部门反馈的市场需求。与传统产品开发需要系统论证等一系列复杂的流程不同,西门子选择将敏捷开发的方法论引入到创新解决方案的开发过程中:开发出一个原型,放在客户侧迭代,客户追加了新的需求。基于新需求及时调整和更新版本,很多细节都是在迭代过程中推敲出来并追加进产品中去的。及时的市场需求使西门子通过反向创新的方式与客户实现了价值共创。

应用推广:道路仍长

5G商用落地以后,5G+成为人们的关注点。面对中国医疗资源严重不平衡的现状,远程医疗成为迫切需求。现如今,行业内普遍共识是5G具备高带宽、低时延、点对点的特点,非常适合交通、医疗、工业这三个主要应用场景。

虽然从5G应用的角度来讲,没有技术瓶颈。但是在医疗行业,5G手术、5G机器人目前仍然处于实验阶段,除了CFDA颁发的许可,同时需要相关法律法规的监管以及医疗标准的出台,从实验阶段到大范围推广仍需一段时间。

将5G技术应用到医疗超声领域,是一次医疗行业的改革。朱骁洵表示,现在5G赋能的应用场景主要是在线问诊,医生诊断、治疗必须到现场。当在线诊断和治疗通过5G得以实现的时候,上下级医疗资源得到联动,会伴随出现医疗监管侧如何去规范、如何规避或解决可能会发生的伦理问题。交通和医疗都是以安全为导向,需要强监管的领域,在这些领域变化稍慢也是非常正常且有必要的。

数字化转型:市场机遇

随着中国数字化程度的提高,企业如何在数字化浪潮中成功转型成为了热点话题。

根据埃森哲商业研究院对全球行业领军企业数字化转型的常年跟踪调查,借助数字化成功转型的企业,普遍以业务转型为导向建立战略格局,而非单纯以新颖的技术工具或局部流程变革驱动。

朱骁洵认为,数字化转型不仅仅是信息技术、物联网技术的应用,而是自上而下,从战略规划到实施的过程。其中有很多非技术能解决的问题,需要通过变革管理、人才培养,让企业从管理模式和人员的配置上满足数字化转型的需要。然后,这些战略才能推进,从而转化为可量化的目标。

“中国的人口年龄结构偏年轻,对新兴事物的接受程度高。被商业互联网影响的人,走上商业世界的领导岗位,将有助于数字化转型的开端。在数字化转型这条路上,一定会经历反复推敲、价值共创这个过程。目前,中国社会鼓励创新、摸着石头过河,中国的法律法规、政策制定者允许大家试错,这些都是中国市场独特的机遇。”朱骁洵补充道。

采访实录

网易科技:西门子已经有了自己的5G系统集成技术,您是如何思考的?为何会想到将5G应用于医疗领域?

朱骁洵:首先,这与西门子中国研究院长期的研发积累密不可分。西门子全球14个公司核心科技在中国都有布局,我们在中国的研发团队在5G、物联网、AI等方向有长期的技术积累,并且通过与业务相结合的方式,开发了很多基于实际需求的创新成果。

其次,西门子物联网服务事业部有近200位解决方案开发专家,包括西门子用户体验(UX)专家、数据科学家、行业专家、以及开发工程师们,负责制定针对客户切实痛点且具有商业价值的解决方案。

最后,也是我认为最重要的,是来自业务部门反馈的市场需求。我们通过反向创新的方式与客户进行价值共创,为西门子医疗提供了5G系统集成技术。

网易科技:对于5G技术的发展和未来趋势,您有哪些思考?5G在当下最大的价值是什么?未来的价值又回走向哪里?

朱骁洵:现在行业内普遍共识是5G具备高带宽、低时延、点对点的特点,非常适合交通、医疗、工业这三个主要应用场景。而从5G应用的角度来说,我认为没有技术瓶颈,但是在医疗行业,5G手术、5G机器人目前仍然处于实验阶段,需要CFDA颁发的许可,同时需要相关法律法规的监管以及医疗标准的出台,从实验阶段到大范围推广仍有一段时间。

网易科技:西门子首次将5G技术应用到医疗超声领域,在这次的探索过程中,有哪些感受可以分享?

朱骁洵:我们需要将需求快速转化为一个解决方案。举医疗这个例子,西门子医疗有远程控制的需求,于是双方讨论如何实现。与传统产品开发需要系统论证等一系列复杂的流程不同,我们将敏捷开发的方法论引入到创新解决方案的开发过程中,全部开发过程只有2个月左右的时间。开发出一个原型,放在客户侧迭代,客户追加了新的需求,2周更新一个版本。在测试上一个版本的同时,已经在开始了下一个版本的开发。很多细节都是在一次次的迭代过程中推敲出来并追加进产品中去的,这个过程中,需求也在不断调整,最终的产品比最初的设想有了质的飞跃。

网易科技:您认为5G对于医疗来说意味着什么?5G技术将会如何“重塑”医疗格局?

朱骁洵:医疗服务的业态会发生改变。现在5G赋能的应用场景主要是在线问诊,医生诊断、治疗必须到现场。当在线诊断和治疗通过5G得以实现的时候,上下级医疗资源得到联动,那么就出现医疗监管侧如何去规范、如何规避或解决可能会发生的伦理问题。交通、医疗都是强监管的领域,是以安全为导向的领域,在这些领域的变化会慢一些是非常正常也有必要的。

网易科技:随着中国数字化程度的提高,企业如何在数字化浪潮中成功转型成为了热点话题,您对此有哪些思考?西门子是如何应对数字化浪潮?

朱骁洵:数字化转型不仅仅是信息技术、物联网技术的应用,而是自上而下,从战略规划到实施的过程,当然,客户可能处在转型的不同阶段,正因如此,客户需要的定制化的解决方案。

卖解决方案和卖产品是完全不一样的商业模式,无法用一个产品解决所有客户数字化转型的问题。西门子物联网服务从咨询开始,分析企业战略层面的愿景、使命和解决方案,哪些技术可以赋能业务,实现企业的商业目标。客户为设计方案买单,而不只是采购模块化的产品。

举例来说,我遇到很多企业的CEO或董事长,他们已经有一个很明确的战略目标,但不知道如何实现。通过咨询,我们发现这里面有很多非技术能解决的问题,需要通过变革管理、人才培养,让企业从管理模式和人员的配置上满足数字化转型的需要。然后,这些战略才能推进,才能转化为可量化的目标。

这需要客户对我们有足够的信任,这个信任从何而来?回顾西门子170年的历史,经历了数次工业革命、又在大约15年前,在核心业务上展开数字化转型,这些成功就是通过长期实践积累的宝贵经验。据2019年《哈佛商业评论》的一项对过去十年中全球战略转型最为成功的公司的研究,西门子位列第13位,就是对我们对自身数字化转型的认可。

网易科技:您认为数字化带给中国的机会主要在哪?您有哪些建议。

朱骁洵:最后我想说,数字化转型需要从上至下的影响。说到中国的机遇,我认为中国的人口年龄结构偏年轻,对新兴事物的接受程度高。被商业互联网影响的人,走上商业世界的领导岗位,将有助于数字化转型的开端。而在数字化转型这条路上,一定会经历反复推敲、价值共创这个过程。目前,中国的法律法规、政策制定者允许大家试错;社会鼓励创新、摸着石头过河,允许试错;这些都是中国市场独特的机遇。

网易科技:在医疗行业数字化的浪潮下,物联网和人工智能在其中扮演什么样的角色?

朱骁洵:医疗是询证科学,需要大量经验积累、需要时间,临床医生的培养过程通常很长,因此我们说AI非常适合询证科学。AI能够帮助人加速学习的过程、加速知识迭代、知识传播的过程。AI还能够辅助决策支持、辅助诊断。

网易科技:它们在医疗中有什么具体应用?

朱骁洵:AI可以替代人的大量重复劳动,例如,查病例。临床决策支持系统能够实现电子病例、结构化病例,以及历史病例的结构化,通过让机器学习历史病例,加速知识迭代、归纳总结。

医学也是由复杂的系统组成,大量数据孤立地存在于不同的系统中。为了让这些协同产生效果,有必要通过物联网技术,例如数据中台(data layer)来管理。医疗的数据中台应该是病例作为骨干串起来,为AI提供标准化的数据,实现统一的数据治理。

医院里的精细化管理需要物联网做资产管理。例如通过物料追踪,减少冗余,提高效率。医院大量存在的耗材、器官、管制药品、医疗废弃物也需要精细化管理,物联网可以帮医院管理这些资产。

医院的流程可以通过物联网实现优化。工业领域,数字化工厂实际上是将流程中的节拍优化。而医院目前更多还是凭经验,每一个环节的效率、瓶颈在哪;有没有优化的可能;某特定疾病发生或节假日时期的医疗保证等等,现在都是靠冗余来解决。实际可以通过物联网技术来优化这些管理学上的问题。

网易科技:协作机器人远程操作技术是西门子正在研发中的项目,请问这个项目将会应用于怎样的医疗状况下?它的研发将会在医疗行业中取得怎样的效果?

朱骁洵:医疗是协作机器人最常用的应用场景之一。现在的医疗场景里,大多数是基于协作式机器人开发的,包括机器人辅助手术、机器人辅助检查。自主机器人是西门子14个公司核心科技之一,2017年,公司宣布西门子中国将主导全球自主机器人的研发工作,所以对于西门子中国来说,机器人的技术储备是成熟的。

然而,这里仍然存在监管、法规甚至伦理的问题,例如,机器的原因导致了医疗事故,责任谁来承担?因此,在行业监管、政策制度完善之前,推广应用协作机器人还需要时间。

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