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黄博渊:人机交互改变,从系统介入车辆驾驶开始

2019-07-04 15:17:10  来源:搜狐科技

2009年,Google成立无人驾驶部门、中国无人赛挑战刚刚开始。经历了Uber创建自动驾驶、特斯拉上市、通用收购Cruise、大量自动驾驶公司兴起。

2018年上半年,自动驾驶走过Gartner曲线的第一个峰值,行车事故、融资减少,负面新闻连连,投资人对行业大量砸钱之后,盈利却看起来遥遥无期。

自动驾驶在让整个汽车行业发生改变。实际上,如果以2009年Google启动自动驾驶项目为开端,自动驾驶技术已经发展了整整10年。

10年间,自动驾驶技术如何推动了行业演进?未来10年又将向哪儿发展?会遇到哪些困难?围绕这些话题,搜狐科技“智研所”沙龙第5期邀请到了视车科技创始人黄博渊进行主题演讲。

以下是黄博渊演讲精编:

黄博渊:今天很荣幸在这里跟大家分享自动驾驶对于未来汽车的改变这个话题。开始之前我先做一个自我介绍,我叫黄博渊,视车科技的创始人,之前在清华大学学习交通工具设计,后面在奔驰设计中心担任数字设计师。15年创立了视车科技,视车科技主要做的业务分为两块,一块汽车可视化开发,另一块未来车载交互的研发。

今天的主题是自动驾驶,和我们的一款产品相关,视车的CYBERIDE平台,将成为国内最早用于自动驾驶人机交互可视化平台。

今天介绍的主题分三个部分,自动驾驶人机交互平台视车CYBERIDE,自动驾驶对人机交互的改变,自动驾驶基础数字化。这三部分内容为大家做一个介绍,首先看到视车CYBERIDE是什么意思?实际是两个单词的合体,Cyber Ride未来自动驾驶把很多的真实驾驶变成数字化,有点像赛博人类的机械义肢,真正未来的驾车实际不需要像现在用手去扶着方向盘开车,更像我们去驾驭在虚拟化的自动驾驶的环境里面去驾驭数字化的体验。CYBERIDE的平台,分为三个部分,硬件、软件、未来。

让真实变成虚拟的一部分,刚才看到这个视频大家是不是很开脑洞?实际上刚才视频中所展现的场景在我们现在的自动驾驶、无人驾驶的识别道路过程中实际上就把这种道路上的行人、障碍物、车辆变成了一个信号,传输到虚拟现实头盔里面,最后在虚拟现实头盔里面讲车辆、障碍物翻译成形形色色游戏中的形象,那么这实际上就是CYBERIDE平台未来所做的事。

在CYBERIDE平台上实际上我们提供了这样一个开发平台,能够为未来的车机交互开发者提供一个在这个平台上实现未来在无人驾驶道路上所能够带来的体感的反馈。可以看到PPT有一个动态的电磁悬架,就在模拟真车的四个车轮运动的轨迹。在整个交互人机台架上面搭建了未来无人驾驶的座位布局,是完整的无需人驾驶的场景。那么在这个场景台架的背后还有一套能够衔接大量VR/AR/MR/XR所有的视觉、体感、交互硬件的通用化接口,这个接口目前已经大量主机厂品牌的车型做了相应的适配,所有的内容进来之后都可以完成相应的匹配,直接可以把VR头显接到车辆上,根据车的行驶状态匹配内容的变化,体验感非常强。

平台的构架从车辆的高精地图的数据获取,包括车辆自态状态所有的数据,最后汇总传输到数据的入口,进入到CYBERIDE引擎里面。

CYBERIDE引擎将数据转化,将所有的运动信号传给电磁悬架,传给体感设备,传给平台上的设备进行和内容进行相应的叠加,那么内容信号和位置信号通过测试环境里面的高精大场地定位系统,统一传输给输出XR/VR/AR之类的头显,匹配了眼部识别、气味发生器诸如此类的设备,这些设备将相应的驾驶员、相应的乘客数据反馈给CYBERIDE引擎,最终和其它玩家其它乘客进行交互数据互换,这个是CYBERIDE平台的整体架构。

前面L0到L2的半自动驾驶过程中,所有的交互都必须在仪表盘范围里面不能离得太远,这个过程没有产生太大人机交互的改变

自动驾驶对于人机交互的改变,未来自动驾驶之后人在车里面实际上不再做常做的开车行为,对人机交互究竟有哪些改变?自动驾驶级别方面去分析一下,究竟这个改变由何而来?现有的自动驾驶级别从L0到L5,L0需要我们去用手驾驶车辆,L2级别都脱离不了使用方向盘驾控车辆,。高速巡航的时候手可以离开方向盘,视线可以离开风挡,产生了人手交互的间隙。

目前使用方向盘控制方向、车机屏幕通过各种手势交互,未来双手解放,视觉解放,风挡可能变成一个显示屏,不能再伸手够风挡触摸,未来的交互从手势识别、语音识别的变化带来车内显示终端的变化。

这个间隙最大的便利就是系统介入了车辆驾驶,系统介入车辆驾驶之后,产生了交互变化有哪些?

第二个变化由何而来?L4阶段超高自动驾驶阶段,与L3的最大区别,所有的道路情况下我们的驾驶员都不需要再去控制车辆了,这个过程实际上我们的在使用车的过程中就不需要方向盘了,可能过去L3我们的方向盘会暂且收在仪表盘中,L4不需要仪表盘,不需要仪表盘控制车辆。L4之后对于车辆的最大改变,对整体车辆布局的改变。车辆的传统布局前后排排排坐的布局,两厢的造型、三厢的造型或者MPV的造型,到了L4级别之后整个车变成单厢造型,最大空间利用率,人的乘坐方式面对面,有点像MPV后两排座椅,最大的空间让给了车内的活动而使用。

下一阶段到了全自动驾驶L5,车辆对于所有的乘客所有的驾驶人员变成一个移动空间,在移动空间里面我们该会产生什么样的变化?车已经不再是让我们去单独从A点到B点的工具,车内所有的材料、材质包括像CMS色彩、面料、处理方式的变化,都可以看到传统的侧面面板、车门的门板变成复合式显示屏,可以进行交互,车不再需要风挡玻璃观察情况,整个车体变成一个显示器,能够做更多想象的事情。

而数字化分为三个阶段,1.0阶段在汽车的生产设计研发过程中大量使用

下一部分谈到自动驾驶最基础的数字化部分,而数字化实际上是汽车行业的老生常谈,很久之前汽车行业就在深入应用的一款技术。,早在1980年就已经开始在汽车行业中应用。从车辆的设计,从车辆的工程验证,从车辆的安全性能、风阻、耐久性甚至到车辆的制造、工厂的建设,1.0一直都在做这方面,提升汽车的研发效率,提升车辆的安全性、驾驶性能,一直在做这方面的工作。,尤其在目前阶段行车不太好卖,包括车企都在做销售转型的过程中,实际我们也为奔驰、宝马、奥迪提供大量的数字化成功案例,像线上的数字营销,线下的门店数字化,包括通过数字化去柔性定制车辆,现在像小鹏、蔚来这样的车企通过C2X的方式为客户提供更多更合理的选择,都离不开数字化的帮助。

现有的人机变化,比如仪表盘通过数字的方式替代了过去的物理表盘,从过去的物理按键变成现在的触摸操作,很难想象我们没有一个物理按键的车是怎么操控的,再往后的AR风挡玻璃辅助可以很快落地应用。另一方面,整个车的行驶路况数字化,比如通过数字化为无人驾驶、自动驾驶车辆搭建训练场景,我们的车在一个正常的真实环境里面跑一个道路环境有人为的固定范围、固定上限,当把这个城市道路需要去采集数据的道路数字化之后,只要我们的电脑性能足够强大,我们的车可能一小时就能够跑完一百年要跑的道路的训练能力,这时候再上真实道路的安全系数会大很多。

另外,车辆的数字化。现有的车辆单独一个车辆的数字化可能很难对于整个车辆保证安全性,数字化在未来会为每一款车和城市里面的每个物体都会万物互联,通过数字化的方式,让每个物体都产生一个数字孪生的数据在虚拟空间里面。

进入到数字化3.0阶段,所有的物体被数字化相连

,相连之后我们的车已经变成一个移动空间,在移动空间中究竟在做些什么?从A点到B点之间,在车里面遨游了一个海底世界,有可能在车里面通过数字化整个的内饰数字化显示方式跟朋友打了一个扑克牌,可能有很多的方式都可以在3.0阶段在移动空间中去实现,有所畅想。

最后,借用一张上世纪60年代通用集团做的Firebird无人驾驶的车,当时BBC做了电视直播,当时的畅想我们现在可以看到照片,能看到影像资料,能够看到那时候的设计师已经把无人驾驶的车辆乘坐空间变成四个人面对面围着一张桌子,已经有了这样的雏形。60年后我们再想无人驾驶自动驾驶究竟为我们的生活,为我们的交通工具带来哪些变化?未来的自动驾驶中可以直接去工作购物,在无人驾驶的车辆里面可以去社交,甚至可以把无人驾驶车当做一个游戏在里面其比一场赛车游戏,有很多的方向都是可以在未来去想象去实现的。

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